媒体和坊间都常说展会是行业的风向标，是经济的晴雨表。
其实风向标和晴雨表是两个不同的维度
风向标更强调“引导”作用。
它意味着行业需关注展会上的一些新兴事物，并以展会上的新技术、新产品、新观点、新模式等为参考，引领行业未来和产业政策的发展方向。例如展会上出现的新技术可能会引领未来行业的技术发展;重要企业的展示也会影响其他企业选择发展方向。比如，twitter就是在西南偏南大会上首发，而引起关注的。
晴雨表更强调“预测”作用。
通过对展会当前状况的综合分析和判断，来预测未来的行业发展趋势，属于提供行业发展方向的参考性指标。例如通过分析展会的交易量、观众数量和质量、净展览面积等因素，可以预测该行业未来的景气程度，具有一定的风险评估和趋势预测的作用。
综上所述， 风向标是对行业发展进行引导，而晴雨表是对行业（产业经济）发展做出预测。两者对行业发展有不同的指示作用。
但是，并不是所有的展会项目均具有晴雨表和风向标的作用。
是否有具体的数据指标可以用来检验呢？
首先看看展会作为风向标，如何用数据来定义：
新产品/技术首次被展示的数量：统计展会上首次被展示的产品和技术（比如，新的款式、新的品类、新的系列、新的型号），可以以媒体报道的为主要依据，因为媒体善于报道新的技术和产品。其次，是展商自己提交的申报信息或展商新闻。除了新产品首次被展示之外，还可以监测一些偶发时间，是否创造了流行，比如Twitter在西南偏南大会首次展示之后爆红。如果这样的偶发事件越多，那么这个展会的引领作用越强。
新产品/技术首次被展示的比例：计算展会上时首次展示的新产品和技术所占的比例。这个指标可以衡量展会对行业创新的引领作用。高比例表明展会能吸引企业展示新产品和技术，从而引领行业的发展方向。
3年内是否有新的展区以及规模是否在变化：比较某个展会过去3年来是否有新的展区以及新展区规模的增长情况可以反映行业新的发展方向。
媒体提及率：这个展会上国际国内主流媒体报道所有新闻数量，（社媒提及的数量可以使用舆情工具进行监测），这个指标能表明展会被关注的程度。
初创企业的参展参会比例：一般而言，初创企业（可以设定成立3年内的初创企业）预算谨慎，选择的平台是业内知名的会展平台，可以反映引领性。这个指标不能换成首次参展的新企业的比例，因为首次参展的企业比例越高，并不一定说明问题，也可能是老展商的流失率比较高。
活动指标：论坛数量、发布会数量、产品推介会等。这反映行业热点话题。
行业大咖和重量级企业的参与 ：可以简化为使用这个行业头部前10名或前20名的企业的C级老大的出席数量和参展数量来衡量。重要企业和大咖的积极参与也能体现对该行业，特别是对本展会引领作用的重视程度。
其次，来看看展会座位晴雨表，如何用数据来定义。
晴雨表的指标采集更难，因为单单考虑某一个展会的指标还不行，还必须考虑这个行业的所有的展会的指标。鉴于采集某行业全量指标的难度，可以考虑某一个行业排名前三的展会的指标作为替代。
展会规模（净销售面积）：CEIR使用了这个指标，净面积的增加不仅与展会主办方的收入挂钩，还可以将该行业的同类展会的净面积进行挂钩，反映行业是否规模针对是在扩大。因为但看一个展会不能反映问题，要看全量数据的变化（以下指标同理，需要不仅考虑自己展会，还要考虑全行业的总量的增减变化，有时候为了简化处理，通常是考虑行业内头部展会的数据，也就是排名前三的展会的数据指标）。
买家占专业观众的比例：比较每届展会（以及全行业同类展会）的买家数量和观众数量与历史数据，计算长率的增减。这个指标可以直观地反映出展会的对买家的吸引力和行业认可度。这个比例比观众数量与展商的比值更有意义。
参观人数占总参展商比例：将本届展会（以及全行业同类展会）参观人数与参展商数量进行比较，计算参观人数占总参展商的比例。这个指标可以反映出展会的参与度和观众对展会的兴趣程度。高比例可能意味着展会的影响力较大，吸引了更多观众参与。
成交额增长率：比较每届展会的成交额与历史数据，计算增长率。这个指标可以衡量展会对商业机会的促成程度。如果成交额增长率高于行业平均水平或历史数据，说明展会为参展商带来了更多的商机。事实上成交额其实不是一个好数据，严格意义上是一个虚荣指标。
合作洽谈成功率：将展会上进行的合作洽谈数量与最终达成合作协议的数量进行比较，计算合作洽谈成功率。这个指标可以反映出展会对于促进企业间合作关系的贡献程度，高成功率表明展会为企业搭建了有效的合作平台。但是事实上，这个数据的采集指标很难，可以使用在线平台的交互、洽谈数量的总量和洽谈时长的总时长来考虑。
上述指标设计需要简单直观，并且可以通过比较和计算得出具体数值，符合比较性、简单易懂和使用比率的原则。同时，这些指标可以启发参展商和组织者采取行动，推动展会的改进和行业的变革。
因为，任何设计良好指标需要注重以下原则:
比较性: 每个指标都要有可比的基准，比如与行业平均水平或历史数据进行对比。
简单易懂：使用简单直观的计算方式，避免复杂算法。指标一看就能理解其意义。
使用比率：大多数指标使用比率或占比，而不是绝对数量，这样可反映真正的变化。
改变行为：指标应通过反映变化的趋势，启发人们采取行动，推动行业变革。